講到智能駕駛，似乎看到沸沸揚揚的人高舉特斯拉的名牌。其實，它現(xiàn)在仍然是電動車，準確的定位是智能的量產電動汽車，畢竟還做不到完全的智能。

　　講到智能駕駛，似乎看到沸沸揚揚的人高舉特斯拉的名牌。其實，它現(xiàn)在仍然是電動車，準確的定位是智能的量產電動汽車，畢竟還做不到完全的智能。對于”無人駕駛才是汽車才是未來“這樣的言論，所有的車企和互聯(lián)網公司破門而入，蘋果和谷歌等科技公司都強調要加入電車之戰(zhàn)，對于互聯(lián)網企業(yè)來說這的確是趕超傳統(tǒng)汽車廠商的最短路徑，但奔馳、奧迪、保時捷、寶馬等傳統(tǒng)車企也全部入局，搶占電動汽車市場。

　　如果智能汽車是未來的趨勢這個命題成立，電動汽車是否是這個命題的必要條件?又是否真的推動了這個命題的發(fā)展呢?

　　電動汽車對比普通汽車的三大不同

　　能源效率不同

　　行車狀態(tài)不同

　　排放物不同

　　首先電動和燃油這兩種汽車的能量來源不同，傳統(tǒng)汽車將燃油轉化熱能再轉化成機械能，電動車就是由化學能轉化為電能最終轉化機械能。在城市的汽車運行中，行駛速度不高的情況下，電動車停車不耗費電量，電動機自動轉為發(fā)電機，能夠達到制動減速時能量的再利用。另外還具有低噪聲、能源效率高、零排放等優(yōu)點，環(huán)保節(jié)能，所以電動車得到了商業(yè)化發(fā)展的支持。

　　如今很多汽車都已經可以有自適應巡航這個基本功能，從這一點上看電動汽車比燃油汽車的優(yōu)勢就多一些，因為更多頻繁的調整速度，燃油車能量的損耗比電動車要高出很多。不過，不論哪種汽車，他們的基本結構并沒有什么變化。

　　汽車的智能化意味著什么?

　　智能駕駛或者無人駕駛當然不止是給汽車終端聯(lián)網，還需要車載雷達、激光測距儀、視頻攝像頭、激光雷達、毫米波雷達和衛(wèi)星定位系統(tǒng)、微型傳感器、高精度GPS，結合交通規(guī)則和人類駕駛員的駕駛經驗，輔以已知的地圖模型和各種路障模型數據，智能汽車會作出相應的駕駛決策。

　　除了自動駕駛的功能，汽車的智能化就像手機的智能化一樣，意味著帶著消費者不斷走在技術升級的道路上。比如特斯拉一次次讓人興奮不已的遠程升級，隨時進行系統(tǒng)更新，讓人等待幾十分鐘后體驗前所未有的新功能，這才是具有互聯(lián)網思維的最佳體現(xiàn)。

　　那么從這幾個部分看，是否是電動車這個因素沒有任何的影響，在能量供給方面雖然兩者渠道不同，但是燃油車的電能供給絕對可以滿足智能駕駛的需求。從成本角度來說，燃油汽車的利潤反倒高于電動汽車，并且從現(xiàn)在的行駛穩(wěn)定性上，動力和電力兩個系統(tǒng)的分離是相對有益的，以及從受溫度、氣壓、電磁干擾等因素看，傳統(tǒng)汽車也具備更多優(yōu)勢，動力的來源并不是制約智能汽車發(fā)展的因素，智能駕駛的世界其實更具包容性。

　　在智能駕駛上兩者不矛盾，并駕齊驅

　　內燃機經過多年的技術沉淀，核心技術掌握在少數固定傳統(tǒng)車企手中，后來者很難有追趕跨越。但特斯拉的成功讓人們看到電動汽車較低的門檻，一組電池、一組電機，通過儲存電能驅動汽車前行，在這樣的背景下，電動汽車等新能源驅動方式成為了新的突破口。但是對于互聯(lián)網企業(yè)和傳統(tǒng)車企來說，企業(yè)基因或許是他們走向終極智能的比賽籌碼。

　　真正將科技運用到現(xiàn)實除了技術制約，還有公交設施和法律法規(guī)上面臨的問題，不過社會進步的初衷還是離不開環(huán)境和節(jié)能的問題，所以未來電動車還會迅速地發(fā)展。這也是互聯(lián)網企業(yè)彎道超車的首選，從這個角度看，加劇市場競爭和緊迫感確實有助于加快智能汽車實現(xiàn)的時間，不過在其研發(fā)上，普通汽車和電動汽車處在同一起跑線，關鍵看用戶對品牌的認可程度和企業(yè)的實力和野心。

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