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工業(yè)互聯(lián)網

智能工廠的基礎:易往工業(yè)數據采集產品

ainet.cn   2017年11月16日

  產品背景

  隨著物聯(lián)網、大數據、移動應用等新一輪信息技術的發(fā)展,全球化工業(yè)革命開始提上日程,工業(yè)轉型開始進入實質階段。在中國,隨著“中國制造2025”等戰(zhàn)略的相繼出臺,智能工廠作為工業(yè)智能化發(fā)展的重要實踐模式,已經引發(fā)行業(yè)的廣泛關注。

  智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網技術和監(jiān)控技術加強信息管理和服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

  數據采集系統(tǒng)作為生產過程信息的收集手段,成為連接底層自動化系統(tǒng)與高層信息化系統(tǒng)的橋梁,為企業(yè)信息化提供有效的基礎數據,包括工藝參數、設備數據、質量數據、能源數據、干預干擾數據等等。數據采集將管理同生產緊密結合,使得系統(tǒng)形成“信息源于生產,又最終指導生產”的閉環(huán)有效系統(tǒng)。

  但是工廠中設備眾多、接口各異,如何實現(xiàn)設備和儀表通訊就成為實施難點。易往信息根據項目實踐,推出了一款簡單易用的數據采集軟件,通過標準協(xié)議進行通訊,提高了數據采集的靈活性。

  易往工業(yè)數據采集產品簡介

  工業(yè)數據采集產品為生產現(xiàn)場設備提供了分布式、智能化、可配置的數據采集系統(tǒng),幫助客戶分析生產過程中的關鍵指標參數,解決瓶頸問題,提高生產效率。

  用戶按照采集通道、采集設備、采集群組、采集條目的關系,依次配置好需要采集的網絡設備參數。采集到的實時數據按照配置,保存在內存空間以及關系型數據庫中。根據數據保存策略,海量歷史數據可以歸檔保存在大數據系統(tǒng)中,供應用分析軟件挖掘使用。

  我們的產品有以下特點:

  1. 實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場設備信息以及生產數據的實時采集與監(jiān)控;

  2. 對Modbus-RTU協(xié)議進行了完美的集成,協(xié)議庫處于持續(xù)更新豐富中;

  3. 支持非標設備協(xié)議驅動定制開發(fā);

  4. 可以監(jiān)控現(xiàn)場每個通訊網絡節(jié)點通訊狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)通訊異常的節(jié)點并報警,通知相關人員處理;

  5. 將現(xiàn)場所有設備數據統(tǒng)一進行管理,分配采集項變量,快速完成變量與業(yè)務數據綁定;

  6. 通過內存數據庫、關系型數據庫、大數據存儲方式,滿足實時數據訪問與歷史數據訪問的不同需求。

  在整個智能工廠解決方案中,易往工業(yè)數據采集產品定位于:

  ● 為EMS、MES、WMS等其他工業(yè)軟件系統(tǒng)提供了現(xiàn)場設備及生產的實時數據,是其他系統(tǒng)的底層服務系統(tǒng),是工業(yè)4.0的基石。

  ● 統(tǒng)一的現(xiàn)場設備數據采集管理系統(tǒng),建立完整的設備數據以及生產數據管理體系。

  ● 數據采集系統(tǒng)對采集的數據進行數據分析,為工廠提供決策分析評估。

  案例簡介

  易往工業(yè)數據采集產品已在國內某軍工企業(yè)投入生產使用。采集點位分布在四個廠房,采集設備包括沖床、硫化機、烘箱、鉆床、立式銑床、插床、平面磨床、臥式車床、數控車床、普通車床、流絲機、探傷機、坐標鏜、銑復合中心等。

  每個采集點位部署兩個數據采集設備:電能表與安燈控制器。電能表用于讀取設備工作的電壓、電流、功率、消耗電能等。安燈控制器用于接收數據采集軟件指令??刂茍缶療舭l(fā)出報警信號。

  工廠設備數據采用加裝電能表進行電能采集,采集到的數據通過RS485現(xiàn)場總線,將數據匯總到串口服務器,再通過串口服務器將數據由高速以太網傳輸到數據采集服務器。完成現(xiàn)場電能數據快速采集。

  同時,數據采集服務器支持控制指令下發(fā),通過以太網下發(fā)給安燈控制PC,安燈控制PC上的安燈控制軟件接收指令后通過RS485控制現(xiàn)場安燈箱點亮/熄滅相應的安燈。

  未來規(guī)劃

  目前,易往工業(yè)數據采集產品已經實現(xiàn)了數據采集與(大)數據存儲的基本功能,滿足了用戶的基本需求,并且該產品也處于不斷的優(yōu)化迭代中。

  未來我們將在大數據存儲的基礎上,進一步聚合ERP、MES、WMS、SCM等業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務數據,通過大數據分析技術,利用各種數據模型,將企業(yè)內部的各種業(yè)務數據結合起來,多維度分析,進而通過先進的分析工具發(fā)現(xiàn)新的洞見。通過大數據分析技術,推動企業(yè)向智能工廠轉型。

(轉載)

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