2025年7月26日,2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議于上海隆重開(kāi)幕。國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)出席開(kāi)幕式并發(fā)表致辭,李強(qiáng)總理在大會(huì)上指出,習(xí)近平主席強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)加速迭代,正迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展。當(dāng)前,全球智能化浪潮蓬勃興起,人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,廣泛滲透至社會(huì)生活的各個(gè)方面。與此同時(shí),人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)也引發(fā)了廣泛關(guān)注,亟需在發(fā)展與安全之間尋求平衡。
本次會(huì)議匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖及政策制定者,以其高規(guī)格的組織架構(gòu)與深遠(yuǎn)影響力,充分彰顯國(guó)際社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的高度關(guān)切及戰(zhàn)略重視。
當(dāng)前,國(guó)家大力推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。今年的政府工作報(bào)告明確提出要持續(xù)推進(jìn)該行動(dòng),為人工智能與各領(lǐng)域的深度融合指明了方向。在政策層面,輕工業(yè)、醫(yī)藥、食品等多個(gè)行業(yè)的相關(guān)政策密集出臺(tái),著重強(qiáng)調(diào)利用人工智能賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)和信息化部高度重視,多次召開(kāi)專題會(huì)議,從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用推廣等多個(gè)維度進(jìn)行部署,以加速人工智能技術(shù)在各行業(yè)的落地。
在工業(yè)領(lǐng)域,“人工智能+制造”具有至關(guān)重要的意義。隨著全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、成本過(guò)高等問(wèn)題。人工智能技術(shù)的融入,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化與自動(dòng)化,有效提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本,從而增強(qiáng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
谷器數(shù)據(jù)作為工業(yè)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐者,積極踐行“人工智能+制造”。其自主研發(fā)的SupplyAI智能體,以多模態(tài)交互與知識(shí)圖譜增強(qiáng)技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了工業(yè)場(chǎng)景智能決策閉環(huán),是國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)Agent+MCP架構(gòu)的工業(yè)智能體空間。該工業(yè)智能體空間構(gòu)建了覆蓋工業(yè)全鏈條的智能化應(yīng)用體系,在生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管控、雙碳管理等多個(gè)場(chǎng)景均有出色應(yīng)用。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),為生產(chǎn)線賦予“智能大腦”,提升生產(chǎn)效率與訂單交付時(shí)效;在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域,整合多維度數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨;在質(zhì)量管控場(chǎng)景中,將傳統(tǒng)抽檢升級(jí)為全量智能檢測(cè);在雙碳管理方面,助力企業(yè)搭建碳數(shù)據(jù)模型。此外,SupplyAI構(gòu)建的“數(shù)據(jù)智能決策引擎”與“智能工作流引擎”,形成了從數(shù)據(jù)整合到流程自動(dòng)化的閉環(huán)能力。
谷器數(shù)據(jù) SupplyAI 產(chǎn)品早已深度滲透生產(chǎn)制造全場(chǎng)景,從初期的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證到規(guī)?;疃葢?yīng)用,在效率提升與質(zhì)量?jī)?yōu)化層面均收獲顯著成效。以谷器數(shù)據(jù)打造的福建首個(gè)接入DeepSeek紡織專用設(shè)備行業(yè)智能化生產(chǎn)體系為例,該項(xiàng)目在借助SupplyAI的基礎(chǔ)上,接入具備先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法的DeepSeek大模型,在故障診斷、無(wú)人點(diǎn)鉆等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化突破,大幅提升生產(chǎn)的精準(zhǔn)性與穩(wěn)定性。此成果還收獲了多項(xiàng)榮譽(yù),不僅入選工業(yè)和信息化部《2024年5G工廠名錄》等榜單,也成為福建省人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景之一,充分展現(xiàn)了谷器數(shù)據(jù)在“人工智能+制造”領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力與標(biāo)桿價(jià)值,而這僅僅是谷器數(shù)據(jù)眾多成功案例中的一個(gè)縮影。
未來(lái),在國(guó)家政策的大力支持下,谷器數(shù)據(jù)將持續(xù)加大研發(fā)投入,深化人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合,為制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)更多力量,助力我國(guó)制造業(yè)在全球智能化浪潮中搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
(來(lái)源:谷器數(shù)據(jù))