歲月如流，2024年已圓滿落幕。在復(fù)雜多變的外部環(huán)境下，信息通信業(yè)扎實推進(jìn)，取得了一系列成果，實現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展。

2025年是“十四五”規(guī)劃的收官之年，在科技變革日新月異的浪潮中，我國ICT產(chǎn)業(yè)將迎來諸多新的發(fā)展變化，如人工智能加速普及，AI終端、智能體迎來大發(fā)展，開啟發(fā)展元年;5G-A技術(shù)走向集成化，通感智融合拓展應(yīng)用新空間;6G標(biāo)準(zhǔn)國際認(rèn)知趨同，應(yīng)用場景逐漸清晰;低空經(jīng)濟(jì)步入發(fā)展“黃金期”，全球低軌星座加速組網(wǎng)等。

近年來，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等技術(shù)的迅猛發(fā)展推動了人工智能技術(shù)的顯著進(jìn)步。2025年，從全球業(yè)界發(fā)展趨勢看，AI將具備更強(qiáng)的推理能力，各形態(tài)智能體會更加普及，大模型應(yīng)用下沉至各行各業(yè)。

近年來，科技部、工信部、發(fā)改委相繼成立多個人工智能開放創(chuàng)新平臺、工程研究中心、創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，聚焦人工智能重點細(xì)分領(lǐng)域，有效整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融資源，持續(xù)提升人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力。在通用模型層面，未來AI模型將朝著大小模型互補(bǔ)的方向演進(jìn)。一方面，模型的能力結(jié)構(gòu)開始分化，部分研究專注于增強(qiáng)模型的推理能力;另一方面，模型的規(guī)模和應(yīng)用場景也在分化。同時，小模型對產(chǎn)業(yè)的吸引力逐漸上升。微軟開發(fā)的Phi模型等小型模型表明，通過管理較小但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，也可以提升模型的性能和推理能力，從而提高生產(chǎn)效率。

在行業(yè)大模型領(lǐng)域，據(jù)中國工程院院士鄔賀銓介紹，人工智能在基礎(chǔ)大模型、數(shù)據(jù)和算力的加持下產(chǎn)生了一些場景大模型、行業(yè)大模型，并進(jìn)一步推動大模型作為端側(cè)大模型下沉到終端。

首先，多模態(tài)能力的增強(qiáng)為行業(yè)大模型注入了新的生機(jī)。谷歌發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報告》預(yù)測，多模態(tài)AI將成為企業(yè)采納AI技術(shù)的主要驅(qū)動力。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)AI通過分析醫(yī)療記錄、成像數(shù)據(jù)、基因組信息等，推動了個性化醫(yī)療的發(fā)展。同時，人工智能在數(shù)學(xué)推理、新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)合成等領(lǐng)域大展拳腳，“AI科學(xué)家”有望加速誕生。隨著數(shù)字交互引擎與GenAI等技術(shù)的加速融合，未來將構(gòu)建更多超級數(shù)字場景，助力數(shù)字與實體融合邁向新高度。

其次，行業(yè)大模型正深度整合到各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中，成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升的關(guān)鍵力量。例如，在金融行業(yè)，行業(yè)大模型能夠快速處理和分析復(fù)雜的金融市場數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測與評估，優(yōu)化投資策略;在教育領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識掌握情況等因素，行業(yè)大模型能定制個性化學(xué)習(xí)計劃，推送針對性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

再次，隨著行業(yè)大模型的開源和生態(tài)構(gòu)建的加速推進(jìn)，越來越多的行業(yè)大模型開始開源其代碼和模型權(quán)重，這不僅吸引了全球開發(fā)者的參與貢獻(xiàn)，還促進(jìn)了二次開發(fā)，從而形成了一個龐大的開源生態(tài)系統(tǒng)。通過生態(tài)合作，各方實現(xiàn)了互利共贏。

綜上所述，到2025年，人工智能將在推理能力、智能體的普及以及應(yīng)對挑戰(zhàn)方面實現(xiàn)更深層次的進(jìn)化，一場革命性的變革正蓄勢待發(fā)。

（來源：工聯(lián)網(wǎng)iitime）