作為世界人工智能大會的最高獎項(xiàng)，SAIL 獎(卓越人工智能引領(lǐng)者獎)堅(jiān)持“追求卓越、引領(lǐng)未來”理念，在全球范圍發(fā)掘人工智能領(lǐng)域具有高度認(rèn)可和美譽(yù)、具有提升人類福祉意義的項(xiàng)目。
7月6日2023世界人工智能大會開幕式上，本年度SAIL獎揭曉，教育部副部長陳杰，中國科協(xié)專職副主席、書記處書記束為進(jìn)行了頒獎。
頒獎現(xiàn)場
2023SAIL獎頒發(fā)給中國商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院三維超臨界機(jī)翼流體仿真重器“東方.翼風(fēng)”，華為云計(jì)算技術(shù)有限公司華為云天籌AI求解器，高通無線通信技術(shù)(中國)有限公司第二代驍龍8移動平臺的人工智能引擎，晶泰智藥技術(shù)(上海)有限公司晶泰科技智能化自動化藥物研發(fā)平臺，張?jiān)莆嫡撐摹稒C(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合阻抗譜技術(shù)預(yù)測鋰電池老化》。
獲得2023 SAIL之星榮譽(yù)的是上海幾何伙伴智能駕駛有限公司、復(fù)旦大學(xué)智能化4D毫米波成像感知系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用，上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心人形機(jī)器人多模交互，燧原科技面向AIGC模型訓(xùn)練的液冷集群，北京深勢科技有限公司AI for Science預(yù)訓(xùn)練模型，同濟(jì)大學(xué)建筑設(shè)計(jì)研究院(集團(tuán))有限公司上海金鼎“聰明城市”CIMAI平臺研創(chuàng)，海爾數(shù)字科技(上海)有限公司基于卡奧斯工業(yè)大腦的D3OS決策優(yōu)化引擎等6個項(xiàng)目。
SAIL詮釋AI，AI改變未來。SAIL寓意豐富，“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了獎項(xiàng)在行業(yè)內(nèi)的卓越引領(lǐng)地位;“A”即“Applicative”，代表了“賦能”，彰顯了獎項(xiàng)注重人工智能技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會應(yīng)用賦能的極高期許;“I”即“Innovative”，代表了“創(chuàng)新”，突顯了獎項(xiàng)評選對項(xiàng)目理論與技術(shù)層面的創(chuàng)新要求;“L”即“Leading”，代表了“引領(lǐng)”，展現(xiàn)了獎項(xiàng)對標(biāo)的是全球人工智能領(lǐng)域內(nèi)最具引領(lǐng)性的開路先鋒。
獲獎項(xiàng)目風(fēng)采：
中國商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院三維超臨界機(jī)翼流體仿真重器“東方.翼風(fēng)”。上飛院氣動設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)針對飛機(jī)三維機(jī)翼的復(fù)雜流動仿真場景的需求，基于昇騰AI及昇思MindSpore AI框架打造了工業(yè)級流體3D仿真模型——“東方.翼風(fēng)”。可在保證仿真精度的同時提高仿真效率，大大縮短研發(fā)周期，為大飛機(jī)插上“智能翅膀”，以科學(xué)智能賦能氣動領(lǐng)域躍遷式創(chuàng)新!
華為云計(jì)算技術(shù)有限公司華為云天籌AI求解器。華為云天籌AI求解器解決各種類型的決策優(yōu)化問題，可滿足云上各類決策優(yōu)化需求，基于求解器的決策優(yōu)化工具方法可為企業(yè)帶來新的運(yùn)營方式，在決策機(jī)制上降低對人的依賴，尤其針對供應(yīng)鏈及制造管理方面帶來質(zhì)的提升，從?顯著提高企業(yè)的收益增長速度，提升企業(yè)成長空間。
高通無線通信技術(shù)(中國)有限公司第二代驍龍8移動平臺的人工智能引擎。高通公司第二代驍龍8移動平臺搭載的最新一代高通AI引擎提供卓越硬件加速和軟件方案能力，結(jié)合高通AI軟件棧和AI Studio可提供全棧AI優(yōu)化，行業(yè)內(nèi)率先支持終端側(cè)生成式AI用例，并協(xié)同云端一起打造適應(yīng)大模型時代的混合AI架構(gòu)。
晶泰智藥技術(shù)(上海)有限公司晶泰科技智能化自動化藥物研發(fā)平臺。晶泰科技智能化自動化藥物研發(fā)平臺(晶泰智藥)，以量子物理、人工智能、云計(jì)算及大規(guī)模實(shí)驗(yàn)機(jī)器人集群等前沿技術(shù)與能力，讓藥物研發(fā)更智能，讓生物創(chuàng)新觸手可及，已服務(wù)眾多國內(nèi)外知名藥企，參與創(chuàng)新藥管線超180條，服務(wù)客戶超200家。
張?jiān)莆?論文《機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合阻抗譜技術(shù)預(yù)測鋰電池老化》。該論文創(chuàng)新性地將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與電化學(xué)阻抗譜(EIS)技術(shù)相結(jié)合，發(fā)展了一套智能電池預(yù)測方法，該方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測鋰電池的健康狀態(tài)和剩余使用壽命，這是一項(xiàng)人工智能在電池診斷領(lǐng)域中的重要應(yīng)用。該電池預(yù)測方法在大型電器設(shè)備(如電動汽車和便攜式醫(yī)療設(shè)備等)的電池管理系統(tǒng)中具有實(shí)際應(yīng)用價值。
（世界人工智能大會）
