數(shù)智時代，邊緣計(jì)算(Edge Computing)的熱度持續(xù)上升。2022年1月，由國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》其中提出，加快實(shí)施“東數(shù)西算”工程，加強(qiáng)面向特定場景的邊緣計(jì)算能力。作為驅(qū)動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，邊緣計(jì)算讓更多數(shù)據(jù)連接和智能應(yīng)用成為可能，邊緣計(jì)算的落地應(yīng)用已進(jìn)入關(guān)鍵窗口期!

解鎖萬億級市場，邊緣計(jì)算帶來顛覆式影響

　　邊緣計(jì)算，是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，綜合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用等核心能力的開放平臺?；舅枷胧前言朴?jì)算平臺遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，試圖將傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，減小業(yè)務(wù)交付中端到端的延遲，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的敏捷連接、實(shí)時業(yè)務(wù)、智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵需求。

　　顛覆式影響一：

　　推動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 算力模式和業(yè)務(wù)模式變革

　　邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展將推動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式和業(yè)務(wù)模式變革。首先，數(shù)據(jù)的自下而上將推動自上而下的骨干網(wǎng)變革，在邊緣形成算力融合，構(gòu)建起“云-邊-端”三級架構(gòu)，既有效解決了云計(jì)算發(fā)展的瓶頸，又釋放了端側(cè)壓力;二是邊緣計(jì)算的本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)算力負(fù)載均衡的優(yōu)化，相對以往云計(jì)算的算力中心化，邊緣計(jì)算將真正推動算力去中心化，形成分布式協(xié)同計(jì)算的算力模式;最終，基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算力模式的變革，邊緣計(jì)算將帶動原有業(yè)務(wù)模式的再升級和新的業(yè)務(wù)模式誕生。

　　顛覆式影響二：

　　催生新萬億級市場，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈

　　1、國際：邊緣計(jì)算市場規(guī)模復(fù)合年均增長率超 30 %

　　伴隨設(shè)備接入數(shù)量越來越，邊緣計(jì)算市場正在經(jīng)歷指數(shù)級增長。據(jù)綜合拓墣產(chǎn)業(yè)研究院和Research and Market 預(yù)測：邊緣計(jì)算市場規(guī)模18-22年復(fù)合年均增長率超30%;據(jù) CB Insights 預(yù)測， 2023年全球邊緣計(jì)算市場有望達(dá)到340億美元。

　　2、國內(nèi)：未來5年內(nèi)邊緣計(jì)算需求超4000個機(jī)房，規(guī)模萬億級

　　據(jù)IDC預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為16ZB，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)45%都將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理;我國物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)占比達(dá)22%，對邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)容量的需求在1.5ZB, 折算為帶寬需求為431T，至少需要 4000~5000個邊緣計(jì)算機(jī)房。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，邊緣計(jì)算正在快速崛起!

聚焦工業(yè)場景應(yīng)用 邊緣計(jì)算有哪些優(yōu)勢和魅力

　　IDC預(yù)測，到2025年，全球工業(yè)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到820億臺，海量數(shù)據(jù)的沖擊、TB級傳感器數(shù)據(jù)的收集和傳輸、再加上數(shù)據(jù)存儲地理位置上的分散，這一系列問題如果不能妥善解決，將導(dǎo)致不可小視的災(zāi)難。

　　為了應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)場景中海量數(shù)據(jù)傳輸、存儲和云計(jì)算能力的挑戰(zhàn)，將計(jì)算從云端移向采集數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點(diǎn)則是必然之選。邊緣計(jì)算環(huán)境，作為構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能，對集中的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行完善, 以滿足時延限制，交付業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　對于工業(yè)用戶來說，邊緣計(jì)算的價(jià)值集中體現(xiàn)在“實(shí)時、智能、數(shù)據(jù)優(yōu)化、安全和聯(lián)接”五個方面。

　　邊緣計(jì)算五大核心價(jià)值

　　因而，一個完備的邊緣計(jì)算解決方案的建設(shè)，需要重點(diǎn)關(guān)注以下能力：

　　● 設(shè)備連接/數(shù)據(jù)采集：是否能夠提供數(shù)百種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集/協(xié)議解析/反饋控制及現(xiàn)場信息化系統(tǒng)對接。對接對象例如工控機(jī)、PLC、傳感設(shè)備、工業(yè)SCADA、CNC管控、工業(yè)級NMS等。

　　● 移動通信技術(shù)結(jié)合(5G)：在過程中提供無線/移動連接、通信數(shù)據(jù)采集、計(jì)算邊緣化(低時延)、應(yīng)用本地化(高安全)、內(nèi)容分布化(大帶寬)。

　　● 邊云協(xié)同：在場景中提供邊云協(xié)同能力，對邊緣設(shè)備/應(yīng)用全生命周期統(tǒng)一管控、AI協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同等提供支持。

　　● 基礎(chǔ)技術(shù)支撐能力：能在不同的數(shù)據(jù)處理層面提供多種基礎(chǔ)技術(shù)工具，例如AI框架、消息隊(duì)列、時序數(shù)據(jù)庫、嵌入式數(shù)據(jù)庫、流式計(jì)算、緩存數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、數(shù)據(jù)算法管理等。

　　在工業(yè)場景應(yīng)用領(lǐng)域，邊緣計(jì)算極大地拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺收集和管理數(shù)據(jù)的范圍和能力。將邊緣計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為了行業(yè)發(fā)展的方向。

寄云科技邊緣智能一體機(jī)簡介

　　以寄云科技邊緣智能一體機(jī)為例，作為軟硬件一體的輕量級邊緣物聯(lián)網(wǎng)平臺，平臺提供邊緣數(shù)據(jù)的采集、存儲、計(jì)算和應(yīng)用部署。支持來自不同設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)匯聚，支持邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)同步;支持機(jī)器學(xué)習(xí)和AI分析模型的邊緣部署和實(shí)時應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)高級數(shù)據(jù)分析和實(shí)時決策;提供工控安全增強(qiáng)的運(yùn)行環(huán)境，以容器化方式運(yùn)行各類基于平臺開發(fā)和遠(yuǎn)程部署的工業(yè)App，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)警與分析、網(wǎng)關(guān)集中管理等智能應(yīng)用。

寄云邊緣智能一體機(jī)六大優(yōu)勢

　　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)

　　寄云邊緣智能一體機(jī)的邊緣應(yīng)用實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)分析、決策支持及可視化。

　　● 邊緣側(cè)的小型化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺;

　　● 支持實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測、告警;

　　● 支持無網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行;

　　● 本地化的實(shí)時數(shù)據(jù)存儲和服務(wù);

　　● 支持第三方應(yīng)用通過API讀取設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，開發(fā)行業(yè)應(yīng)用。

　　容器化的開放環(huán)境

　　● 提供了容器化的開放運(yùn)行環(huán)境以及基于物實(shí)例的REST API數(shù)據(jù)服務(wù);

　　● 支持客戶在云端高代碼的方式開發(fā)第三方行業(yè)應(yīng)用，通過鏡像的方式部署到一體機(jī)，然后通過門戶集成的方式進(jìn)行集成。

　　邊云協(xié)同

　　寄云邊緣智能一體機(jī)的邊云協(xié)同功能實(shí)現(xiàn)邊緣端和云端(數(shù)據(jù)中心或者物聯(lián)平臺)的協(xié)同，主要包括數(shù)據(jù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、算法模型協(xié)同。

　　主要特點(diǎn)包括：平臺開發(fā)+分布式部署。平臺基于海量歷史數(shù)據(jù)的回傳和分析，開發(fā)應(yīng)用和模型，邊緣端提供實(shí)時的應(yīng)用和模型運(yùn)行環(huán)境。通過平臺實(shí)現(xiàn)分布式的部署到一體機(jī)，既能快速便捷的實(shí)時部署，同時降低總體部署成本。

　　邊緣安全

　　● 平臺底座：提供了基于安全操作系統(tǒng)的硬件資源合作，構(gòu)建安全的業(yè)務(wù)底座;

　　● 數(shù)據(jù)融合：安全能力組件化部署于業(yè)務(wù)設(shè)備或業(yè)務(wù)能力組件化部署安全系統(tǒng)中，業(yè)務(wù)相互促進(jìn);

　　● 業(yè)務(wù)與安全融合：安全告警信息與物理工況異常的融合分析，提升生產(chǎn)的質(zhì)量。

邊緣計(jì)算如何更接地氣的賦能工業(yè)企業(yè)

　　智能時代，邊緣計(jì)算的作用至關(guān)重要，同時其應(yīng)用場景也極其豐富。制造、化工、油氣、軌交等各行各業(yè)都有邊緣計(jì)算發(fā)揮作用的場景，為工業(yè)企業(yè)提供快速連接、實(shí)時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用賦能、安全保障等方面的價(jià)值賦能。

　　以油氣裝備預(yù)測性維護(hù)和故障輔助診斷場景為例，針對于某國內(nèi)陸地石油鉆機(jī)廠商所面臨傳統(tǒng)鉆機(jī)設(shè)備位置偏僻，設(shè)備分散，鉆機(jī)設(shè)備運(yùn)行不穩(wěn)定，設(shè)備故障頻繁等難題，常見的傳統(tǒng)解決方案大多以人工值守、人工巡檢，故障維護(hù)為主，存在周期長、維護(hù)成本高。

　　介于邊緣計(jì)算允許實(shí)時地分析、處理數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳送給最終用戶，允許控制中心在數(shù)據(jù)產(chǎn)生時訪問數(shù)據(jù)，以便在故障發(fā)生之前預(yù)測并預(yù)防。寄云科技借助邊緣計(jì)算增強(qiáng)對設(shè)備健康的分析、預(yù)測以及實(shí)時的反饋操控，為該客戶提供了完備的邊緣智能一體機(jī)解決方案，通過整合鉆機(jī)設(shè)備的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、運(yùn)維檔案等數(shù)據(jù)資源，深入分析并挖掘基于機(jī)理的機(jī)組失效模型，掌握故障和性能退化趨勢，形成具有遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能報(bào)警、 預(yù)測性維護(hù)、健康報(bào)告為一體的智能預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)。

　　寄云有效幫助該企業(yè)獲得了以下收益：

　　● 設(shè)備及生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控：通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備多個子系統(tǒng)的PLC數(shù)據(jù)采集;通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)了隊(duì)長站的遠(yuǎn)程監(jiān)控和告警;完成每臺1500點(diǎn)/秒的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時匯聚、處理和存儲;

　　● 資產(chǎn)高效利用：提升設(shè)備及生產(chǎn)井可靠性、降低NPT時間和NFF發(fā)生，顯著提升了設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)效率;

　　● 降低風(fēng)險(xiǎn)：避免非計(jì)劃停機(jī)和異常事件，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力，有效減少事故50%，減少由于故障造成的損失上千萬元;

　　● 效益提升：提升鉆井、措施等工程作業(yè)效率、成功率與有效率;降低生產(chǎn)能耗，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，每年有效減少維修成本上千萬元。

　　基于NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，寄云科技已經(jīng)在很多工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域加速推進(jìn)邊緣計(jì)算的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　目前，寄云科技邊緣智能一體機(jī)解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用在鉆井工程、油氣生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，合理應(yīng)對從部件到設(shè)備再到產(chǎn)線、車間、企業(yè)等不同層面設(shè)備管理的差異化需求，洞察優(yōu)化生產(chǎn)力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了人力、投入成本的大幅降低，延長了設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)周期，實(shí)現(xiàn)了效率和產(chǎn)量的雙提升，成為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力推手。

（轉(zhuǎn)載）