千絲萬縷的超聯(lián)世界
您有沒有留意過自己家的網(wǎng)絡(luò)連了多少臺智能設(shè)備?某一天我專門數(shù)了一下，發(fā)現(xiàn)過去一年來，家里的網(wǎng)絡(luò)竟然連了 50 臺不同的設(shè)備，整整 50 臺!
自動灑水裝置、音響系統(tǒng)、照明、恒溫器、汽車、掃地機(jī)器人、智能手表、安全門鎖、警報器、門鈴，還有相機(jī)。除了這些，還有我們都很熟悉的老面孔 — 智能電視、平板電腦、智能家居平臺和手機(jī)。我承認(rèn)，我為這些科技而著迷，不斷變著法兒體驗這些設(shè)備幾乎已經(jīng)成了我的一大愛好。
添加的設(shè)備越多，
對網(wǎng)絡(luò)的依賴就越深
如果一切正常，這當(dāng)然沒問題，但一旦網(wǎng)絡(luò)出了問題，那這一切就是噩夢。如果我們的家庭網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，甚至更糟的是被黑客入侵，后果就更不堪設(shè)想。而且在過去一年里，我一直在家辦公，須臾離不開安全、可靠且一致的辦公應(yīng)用和協(xié)作工具。
我想說的是，家庭網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的隱患只是大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所面臨威脅的一個縮影。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇，企業(yè)越來越多地采用云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動技術(shù)，因此也會有越來越多分散化、多樣化的應(yīng)用、用戶、事物和流程不斷加入到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之中。
我們一起來看看下面這些驚人的數(shù)據(jù)。根據(jù)我們 6 月對 190 個大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的遙測快照，每個網(wǎng)絡(luò)都平均管理著 330 個應(yīng)用和 10.6 萬個客戶端。其中越來越多的應(yīng)用開始采用微服務(wù)架構(gòu)，每一個都由相互關(guān)聯(lián)的微服務(wù)構(gòu)成，每個微服務(wù)都需要提供各自完整的應(yīng)用體驗。
從更廣泛的角度來看這些趨勢，到 2023 年，連接到 IP 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量將是全球人口的三倍以上，其中約有一半的連接將是機(jī)器對機(jī)器(IoT)連接。如今，人們還面臨另一個復(fù)雜因素，即云的采用和遠(yuǎn)程辦公熱潮漸起，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)事務(wù)都是在傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)之外發(fā)起或結(jié)束。因此，NetOps 團(tuán)隊也需要提高對所連接的公共網(wǎng)絡(luò)的可視性和分析能力。
AI 的作用就是提升體驗
顯而易見的是，隨著這一熱潮和復(fù)雜性的加劇，如果沒有人工智能的幫助，我們將無法維持現(xiàn)有的服務(wù)水平，在中斷或危機(jī)時期尤其如此。
在我們最新的《2021 全球網(wǎng)絡(luò)趨勢報告：業(yè)務(wù)彈性專題研究》中，可以發(fā)現(xiàn)僅僅 7 月一個月，企業(yè)平均發(fā)生了 4400 個與無線相關(guān)的事件。想想看，如果要靠人工手動調(diào)查每個事件，找出它們的關(guān)聯(lián)，然后進(jìn)行補(bǔ)救。這會讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊不堪重負(fù)，使他們難以投身更有價值的活動，例如針對新的和現(xiàn)有的應(yīng)用定義、激活和監(jiān)控影響業(yè)務(wù)的策略。
根據(jù) IDC 的研究，17% 的基礎(chǔ)設(shè)施故障的修復(fù)時間是以天為單位，而非以小時為單位。在我們 2020 年的報告中，73% 的團(tuán)隊單是為了維持現(xiàn)狀就會耗費(fèi)一半以上的時間。鑒于當(dāng)時的情況特殊，大部分 IT 主管都表示其網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊的工作重心是多云環(huán)境、加速應(yīng)用部署以及加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的防護(hù)。
不是會不會的問題，
而是時間問題
如果您的網(wǎng)絡(luò)還未面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)，那也只是時間問題。與其坐等麻煩降臨再疲于應(yīng)付，不如提前投入資源，先行一步。面對這些一個月內(nèi)出現(xiàn)的 4400 個事件，如果您網(wǎng)絡(luò)中的 AI 可以將警報干擾項減少 99.4%，那會帶來多么顯著的改善?思科基于 AI 的分析已經(jīng)幫助許多客戶將這些堆積如山的事件大幅簡化為少量可操作的問題。它可以縮短故障排除的時間，同時提供相應(yīng)的工作流程，以便快速準(zhǔn)確地補(bǔ)救這些問題。此外，由于每個網(wǎng)絡(luò)的情況各異，因此基于 AI 的響應(yīng)方案都是專門針對您的環(huán)境量身打造的。
作者：Prashanth Shenoy，思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與移動業(yè)務(wù)市場部副總裁
（轉(zhuǎn)載）
