近年來，接二連三地，醫(yī)藥企業(yè)、非醫(yī)藥出身領域的科技巨頭們都紛紛進軍AI醫(yī)藥領域。那么，AI藥物研發(fā)究竟有多火熱呢?

　　2020年12月，字節(jié)跳動的三地團隊(北京、上海、美國加利福尼亞州 Mountain View)發(fā)出招聘AI藥物研發(fā)人才的“橄欖枝”。據招聘平臺顯示，該崗位要求應聘者在AI算法的支持下進行藥物發(fā)現(xiàn)和制造的前沿研究，并在藥物設計、分子動力學模擬、晶體結構預測等方面具備豐富的經驗。

　　2020年9月，百度也宣布成立“百圖生科”。據悉，公司是依托原BV百度風投生物智能團隊及其50家全球被投企業(yè)的生態(tài)基礎組建。百度風投曾于2019年參與投資了AI藥物研發(fā)公司Insilico Medicine，該公司還曾獲得藥明康德風險投資基金領投的戰(zhàn)略投資。據了解，百圖生科與百度深度學習算法平臺飛槳建立深度戰(zhàn)略合作，飛槳將為百圖生科提供AI底層技術和開發(fā)工具，并基于百圖生科及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具。

　　2020年8月，華為上線醫(yī)療智能體。據悉，華為近期正在招聘AI藥物研發(fā)算法工程師。該崗位職責要求，應用計算化學及計算機輔助藥物設計(CADD)方法進行小分子藥物設計工作;開發(fā)AI輔助藥物研發(fā)的深度學習算法。此外，華為還針對醫(yī)藥企業(yè)的信息化升級推出醫(yī)藥云解決方案，以“合規(guī)+醫(yī)藥AI”為基礎，貫穿醫(yī)藥研發(fā)到配送的全流程。

　　2020年7月，騰訊推出AI驅動藥物研發(fā)平臺“云深智藥”，基于騰訊AI Lab自主研發(fā)的深度學習算法，為尋找潛在活性藥物提供數(shù)據庫和云計算支持，能夠覆蓋臨床前新藥研發(fā)全部流程的五大模塊。借助該平臺，有望進一步縮短新藥研發(fā)的時間。

　　巨頭們紛紛下場，AI藥物研發(fā)為什么這么火熱?眾所周知，新藥研發(fā)是一個漫長的過程，從發(fā)現(xiàn)到成功上市至少需要十來年的時間，而且在臨床階段還面臨很大的失敗風險，即使成功上市，藥價也會因為巨額的研發(fā)成本而顯得非常昂貴。而AI制藥可以利用大數(shù)據快速處理功能，使藥物開發(fā)中的許多分析過程變得更加高效，大大縮短研發(fā)工作，減小研發(fā)風險，并節(jié)省成本。

　　目前來看，國內的AI新藥研發(fā)行業(yè)還處在非常早期的階段。近年來隨著制藥以及跨界巨頭們紛紛落子，投資市場也顯得非?；钴S。例如，劑泰醫(yī)藥在成立短短不到一年的時間內，就完成了總額超過億元的三輪融資;晶泰科技更是獲得了超3億美元的C輪高額融資。相關數(shù)據顯示，AI制藥領域的投資正在持續(xù)增加。2019年全年該領域1億美元以上的投資只有1項;　到了2020年上半年，1億美元以上的投資有2項;2020年下半年至今，該領域1億美元以上的投資有4項。

　　業(yè)內表示，2020年，相比往年國內AI藥物研發(fā)在融資數(shù)量方面呈一定的上升趨勢，這或許是一個積極的信號。未來這些巨頭公司能否推動AI新藥行業(yè)打破僵局，邁向新階段，業(yè)內表示還將拭目以待。

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