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智能汽車

從車展看汽車智能化推動的因素有哪些

ainet.cn   2016年05月27日

  當前,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,以深度學習為基礎的人工智能在智能汽車領(lǐng)域的應用日益廣泛和深入,正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合,將對汽車領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革,傳統(tǒng)汽車廠商為此積極開展戰(zhàn)略布局。

  4月5日,豐田宣布與微軟合作成立ToyotaConnected公司,用于研究人工智能等技術(shù),利用微軟的Azure云計算平臺收集并分析數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)無人駕駛。針對于此,結(jié)合當前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀,圍繞汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動因素及趨勢,簡要分析如下:

  1、智能汽車領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)品的不斷成熟是基礎

  智能汽車領(lǐng)域新技術(shù)新產(chǎn)品層出不窮,使得汽車智能化水平不斷提升,為人工智能在汽車領(lǐng)域的推廣應用奠定了基礎。當前,傳感器、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)及產(chǎn)品不斷推陳出新,汽車制造商在傳感及控制技術(shù)研發(fā)的基礎上,結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)、地圖導航軟件、車載操作系統(tǒng)、GPS模塊等,通過軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)安全輔助駕駛、自動泊車、定速巡航等,推動智能汽車在車聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等領(lǐng)域不斷成熟,為汽車廠商加快人工智能布局奠定了軟硬件基礎。

  2、人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和創(chuàng)新應用是條件

  深度學習、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的突破,推動了人工智能的快速發(fā)展,為人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應用創(chuàng)造了條件。云計算能力的大幅提升、計算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學習樣本,使得人工智能的深度學習能力實現(xiàn)了快速突破。

  3、無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸和市場需求是動力

  人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應用,能夠突破當前無人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸,解決交通出行服務領(lǐng)域的市場需求。當前,ADAS、自適應巡航控制系統(tǒng)、車道偏離預警系統(tǒng)、超車警示系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、自動泊車等智能駕駛技術(shù)及系統(tǒng),離無人駕駛階段還有一段距離。人工智能與無人駕駛的結(jié)合有望實現(xiàn)真正的汽車智能化和共享化,使汽車從單純的移動載體變?yōu)榭勺灾鲗W習和分析決策的智能移動聯(lián)網(wǎng)機器。

(轉(zhuǎn)載)

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